Colab Notebooks를 이용한 개발

Colab Notebooks를 이용한 개발
Colab Notebooks를 이용한 개발
Understanding Colab Notebooks

01-2: Colab and Jupyter Notebooks

Introduction

This book uses Google Colab to write and execute Python code in a web browser. Before diving into learning machine learning, a brief introduction to Google Colab and its simple usage is provided.

Getting Started

To learn machine learning, you need a few preparations. Typically, setting up a specific language and environment can be a hassle. Google Colab provides an easy way for anyone, regardless of prior experience, to start learning and practicing machine learning. This book uses a web-connected computer environment provided by Google for practical exercises.

Google Colab

Google Colab is a free service that allows you to write and test Python programs directly in your web browser. It’s particularly useful for machine learning programs, as it offers a ready-to-use environment without the need for local setup.

Anyone with a Google account can access Colab at https://colab.research.google.com. If you don’t have an account, you can create one at https://accounts.google.com/signup.

Note: You can write and run code without logging in, but to save your work, you’ll need to log in.

Notebooks

In Colab, a notebook refers to a file where you can write and execute Python code in small sections called cells. This is similar to other notebook environments like Jupyter.

Text Cells

Text cells allow you to add formatted text, explanations, and images. You can use HTML and Markdown to style your text.

Code Cells

Code cells contain the code you want to execute. The results will be displayed directly below the code in the notebook.

Creating a New Notebook

  1. Click [File] – [New Notebook] to create a new notebook.
  2. A new notebook with a default name like “Untitled.ipynb” will be created.
  3. In the code cell, type print("Hello World") and run it to see the output.

Conclusion

In summary, Colab is a free, web-based Python environment provided by Google, perfect for learning and executing machine learning projects. Notebooks allow you to write, run, and save your Python code, making it easy to share and collaborate with others.


01-2: 코랩과 주피터 노트북

시작하기 전에

이 책은 구글 코랩을 사용하여 웹 브라우저에서 파이썬 코드를 작성하고 실행합니다. 머신러닝을 배우기 전에 구글 코랩에 대해 간단하게 소개하고 사용법을 익히도록 합니다.

구글 코랩

구글 코랩은 웹 브라우저에서 무료로 파이썬 프로그램을 작성하고 테스트할 수 있는 서비스입니다. 머신러닝 프로그램을 작성하기에 적합한 환경을 제공하며, 별도의 로컬 설정 없이 사용할 수 있습니다.

구글 계정이 있다면 누구나 https://colab.research.google.com에 접속하여 코랩을 사용할 수 있습니다. 계정이 없다면 https://accounts.google.com/signup에서 계정을 만들 수 있습니다.

참고: 로그인 없이도 코드를 작성하고 실행할 수 있지만, 작업을 저장하려면 로그인해야 합니다.

노트북

코랩에서 노트북이란 파이썬 코드를 작성하고 실행할 수 있는 파일을 말합니다. 이는 다른 노트북 환경과 유사합니다.

텍스트 셀

텍스트 셀을 사용하여 서식이 있는 텍스트, 설명, 이미지를 추가할 수 있습니다. HTML과 Markdown을 사용하여 텍스트를 꾸밀 수 있습니다.

코드 셀

코드 셀에는 실행할 코드를 작성합니다. 실행 결과는 코드 아래에 바로 표시됩니다.

새 노트북 만들기

  1. [파일] – [새 노트북]을 클릭하여 새로운 노트북을 만듭니다.
  2. “Untitled.ipynb”와 같은 기본 이름의 노트북이 생성됩니다.
  3. 코드 셀에 print("Hello World")를 입력하고 실행하여 출력 결과를 확인합니다.

마무리

요약하자면, 코랩은 구글이 제공하는 무료 웹 기반 파이썬 환경으로, 머신러닝 프로젝트를 학습하고 실행하는 데 매우 적합합니다. 노트북을 사용하여 파이썬 코드를 작성, 실행, 저장하고 다른 사람과 쉽게 공유하고 협업할 수 있습니다.

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